前言

组会上老师提出需要把图表中的数据提取出来这样的任务（属于是一种赛博体力活），根据常年使用PDF编辑器裁切需要的矢量图的经验^[1]， 作为矢量图，必然是有精确的空间信息，再加上应该没人会无聊到加密图形，加上个位移量上去什么的，那从SVG/PDF图表中提取数据不是很合理嘛。 简单搜索一下，发现确实有这么一个还在积极维护的 Python^[2] Pkg， 就是下面要介绍的：

svgdigitizer

在这里简要介绍一下^[3]。

除了着重强调的也是我们最关心的

extracts metadata associated with the plot in the SVG

当然还有许多其他功能，看LOGO! 奇奇怪怪的图（如图）大约也是能提取的。


从PDF中提取

1. 变PDF为SVG：使用 svgdigitizer 命令行输入 svgdigitizer paginate Figure_name.pdf 从 PDF 中创建 SVG。

   官网给了一个离谱的例子（）

   

   能转换的图最低要：理论上每个坐标轴至少得有两个标数字的刻度线，曲线呢得是 bezier path 可以描绘的，这里应该是指光滑。

   然后结果是这样的：

   

   我觉得应该不需要说什么了，完美！

2. 描绘曲线（由于博主关注散点图，这个略去了）

   简而言之就是自己在这条离谱的图像曲线上，放几个关键点来用贝塞尔曲线能画出来，也就是 digital 数字化。请看他的文档。

总之最后的结果：

先写到这里，非常好，爱来自加班。